Si parte da un’esperienza sul campo o direttamente dall’analisi del tuo negozio. L’implementazione degli agenti e l’osservatorio seguono sempre da ciò che emerge dal Check.
MiRT Explore
AI Retail Tour & Academy
Vedi l’AI già al lavoro nel retail milanese e torni a casa con una mappa di ciò che conta per il tuo negozio.
- Mattina sul campo: visite a negozi dove l’AI è già in funzione
- Pomeriggio in aula con il metodo Research Based Learning e una matrice personale impatto/sforzo
- Tour aperti al pubblico, tour dedicati alla tua azienda e un’Academy sulla formazione AI richiesta dall’AI Act, con attestato
MiRT Check
AI Readiness Check
Scopri dove l’AI ti fa guadagnare o risparmiare, con quali strumenti e in quale ordine.
- Osservare: una visita in negozio, interviste e raccolta dei dati
- Interpretare: analisi delle recensioni del tuo negozio e dei concorrenti, benchmark MiRT e matrice dei casi d’uso
- Restituire: un report completo, un workshop con il tuo team e una roadmap
Nel report: la fotografia del negozio, la voce dei clienti rispetto ai concorrenti, i casi d’uso con il loro valore economico, i quick win prioritari, gli strumenti consigliati e i punti da sistemare per AI Act e GDPR.
MiRT Watch
Retail Intelligence Observatory
L’osservatorio MiRT lavora per il tuo negozio, ogni giorno.
- Report sui trend della tua categoria, curati dai ricercatori MiRT
- Segnalazioni sugli sviluppi rilevanti del settore
- Monitoraggio di recensioni e sentiment della tua insegna e dei concorrenti
- Monitoraggio di prezzi e assortimento online dei concorrenti
- Segnalazioni su aperture, chiusure e format innovativi nel tuo mercato locale
Disponibile in più livelli di approfondimento. Ogni report porta la firma di un ricercatore: autorevolezza curata, non un feed automatico.
MiRT Act
Agenti AI per il negozio
Agenti pronti all’uso, configurati sulla tua insegna.
- Clienteling: relazione con i clienti via WhatsApp e SMS
- Content: schede prodotto, social e newsletter
- Review: risposte alle recensioni e analisi
- Insight: interroga i tuoi dati di vendita in linguaggio naturale
L’implementazione segue sempre lo stesso percorso: configurazione e integrazioni, test interno sui tuoi dati reali, lancio supervisionato, messa a punto e formazione del team, poi monitoraggio e report continui.